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Datanews Lab / Data Experience

Dados não são dashboards.São decisões.

Explore projetos, arquiteturas e soluções construídas para transformar dados em clareza, controle e ação.

Explorar experiência
01Fonte02Engenharia03Transformação04Modelagem05Analytics06Decisão

SINAL / 01 · EXPERIÊNCIA

Uma trajetória construída com dados.

Não é um currículo em linha reta. É profundidade acumulada: cada camada amplia o que a anterior tornou possível.

  1. 01

    Fundação

    Excel / VBA

    • Lógica de negócio
    • Automação local
    • Controles operacionais
    A proximidade com a operação ensinou a transformar rotinas repetitivas em processos mais claros.
  2. 02

    Estrutura

    SQL / BI

    • Consultas
    • Indicadores
    • Modelagem
    O dado deixa de ser arquivo isolado e ganha estrutura para responder perguntas de negócio.
  3. 03

    Escala analítica

    Power BI / ETL

    • DAX
    • Power Query
    • Modelos semânticos
    A camada visual passa a ser sustentada por transformação, regras e uma linguagem comum de métricas.
  4. 04

    Integração

    Python / APIs

    • Automação
    • Integrações
    • Validação
    Processos e sistemas passam a conversar, reduzindo esforço manual e aumentando rastreabilidade.
  5. 05

    Plataforma

    Cloud / Databricks

    • Lakehouse
    • Pipelines
    • Processamento
    Arquiteturas ganham escala, observabilidade e separação clara entre dados brutos e dados prontos.
  6. 06

    Produto

    Fabric / IA

    • Data Products
    • Governança
    • Inteligência aplicada
    Dados, automação e IA convergem em produtos vivos, orientados a decisões e evolução contínua.

SINAL / 02 · DATA UNIVERSE

Uma competência não vive isolada.

Selecione uma área para explorar tecnologias e relações. A solução ganha valor quando arquitetura, engenharia e negócio trabalham no mesmo sistema.

01 / ÁREA ATIVA

Analytics & BI

Da pergunta ao indicador confiável.

Modelos e experiências analíticas que traduzem regras de negócio sem esconder a complexidade necessária.

Power BIDAXPower QueryModelos semânticosKPIsData Visualization

Soluções relacionadas

Sistema de decisão operacionalAutomação de uma rotina crítica

SINAL / 03 · PROFUNDIDADE

O dashboard é apenas a última camada.

O que aparece na tela depende de uma cadeia inteira de decisões técnicas, regras e controles. Veja o que sustenta a camada visível.

01APIs / SAP / SQL / Excel / SharePoint
02Pipelines
03Warehouse / Lakehouse
04ETL / ELT
05Transformação
06Regras de negócio
07Modelagem de dados
08Modelo semântico
09Dashboard / Power BI

SINAL / 04 · PROBLEMAS REAIS

Que tipo de problema você quer resolver?

Tecnologia é consequência. Comece pelo atrito que impede a operação de enxergar, decidir ou avançar.

Todos os cenários5 soluções
01

Padrão de solução / case anonimizado

Sistema de decisão operacional

Problema

Indicadores importantes existem, mas são calculados de formas diferentes e chegam tarde à decisão.

Cenário anterior

Arquivos isolados, regras mantidas por poucas pessoas e esforço recorrente para explicar divergências.

Solução

Uma cadeia analítica com regras versionadas, modelo semântico e experiência orientada às perguntas da operação.

01Fontes operacionais02Ingestão03Regras de negócio04Modelo semântico05Analytics
SQLPower BIDAXPower Query
ANTESDecisão apoiada por consolidações manuaisDEPOISIndicadores rastreáveis em um fluxo único
02

Padrão de solução / case anonimizado

Automação de uma rotina crítica

Problema

Uma rotina depende de coleta, conferência e distribuição manual entre sistemas e equipes.

Cenário anterior

Múltiplas etapas repetitivas, pouca visibilidade sobre falhas e conhecimento concentrado.

Solução

Orquestração do processo com validações, tratamento de exceções e saída pronta para análise.

01Sistemas02Extração03Validação04Automação05Distribuição
PythonAPIsPower AutomateSharePoint
ANTESExecução repetitiva e difícil de acompanharDEPOISFluxo automatizado, validado e observável
03

Padrão de solução / case anonimizado

Camada de integração entre sistemas

Problema

Aplicações importantes não compartilham dados de forma consistente e criam retrabalho na operação.

Cenário anterior

Exportações pontuais, formatos diferentes e ausência de contrato claro entre origem e destino.

Solução

Uma camada de integração com contratos, validação e rastreabilidade para cada movimentação.

01SAP / ERP02API03Validação04Camada integrada05Consumidores
APIsPythonSQL ServerSharePoint
ANTESTrocas manuais e inconsistentesDEPOISIntegração previsível e acompanhável
04

Arquitetura de referência

Lakehouse orientado a produtos de dados

Problema

O crescimento de fontes e consumidores supera a arquitetura atual e torna cada mudança arriscada.

Cenário anterior

Pipelines acoplados, transformações duplicadas e baixa visibilidade sobre origem e qualidade.

Solução

Arquitetura em camadas com contratos, qualidade e produtos de dados preparados para múltiplos usos.

01Fontes02Bronze03Silver04Gold05Data Products
DatabricksMicrosoft FabricLakehouseSQLPython
ANTESCrescimento com complexidade acumuladaDEPOISBase modular, governada e pronta para evoluir
05

Arquitetura de referência

Fundação de dados governada

Problema

Os dados existem, mas não há critérios comuns de qualidade, acesso, documentação ou responsabilidade.

Cenário anterior

A confiança depende de conhecimento informal e cada nova análise reabre as mesmas discussões.

Solução

Modelo de governança incorporado ao fluxo, com papéis, regras de qualidade, linhagem e documentação útil.

01Domínios02Qualidade03Catálogo04Acesso05Consumo confiável
Data QualityLineageLGPDAccess Management
ANTESConfiança dependente de contexto informalDEPOISCritérios compartilhados e decisões auditáveis

SINAL / 05 · ARQUITETURAS

Arquiteturas que transformam dados em decisões.

ARQUITETURA ATIVA

Da origem transacional ao modelo semântico

Camadas com responsabilidades claras evitam que transformação, regra de negócio e visualização se confundam.

01SAP02Extração03Databricks04Bronze05Silver06Gold07Modelo semântico08Power BI

SINAL / 06 · IMPACTO

Experiência que já virou entrega.

15+projetos entreguesMétrica já publicada no site institucional.
98%de satisfaçãoMétrica já publicada no site institucional.

SINAL / 07 · MONTE SUA SOLUÇÃO

Um ponto de partida para o seu cenário.

Combine origem, objetivo e escala. O Lab monta uma arquitetura conceitual para tornar a conversa mais concreta.

01 De onde vêm seus dados?
02 O que você precisa fazer?
03 Qual é o cenário?

UMA ARQUITETURA POSSÍVEL PARA O SEU CENÁRIO

Analytics com origem em SAP

01SAP02Pipeline03Lakehouse04Modelo semântico05Power BI
Sugestão conceitual. A arquitetura definitiva depende de diagnóstico, restrições técnicas, segurança e objetivos do negócio.Quero discutir meu projeto

PRÓXIMO SINAL

Seus dados podem fazer mais.

Vamos transformar dados, processos e tecnologia em uma solução que gere impacto real para o negócio.

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